Perbandingan Pendekatan Deep Learning dan Contextual Learning Berbantuan Geogebra Pada Mata Kuliah Geometri Analitik Bidang dengan Asesmen Numerasi

  • Bettri Yustinaningrum UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung
  • Mar'atus Sholihah UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung
Keywords: Deep learning, Kontekstual, Numerasi, Geometri analitik bidang

Abstract

Geometri analitik bidang merupakan mata kuliah yang diwajibkan bagi mahasiswa semester III program studi TMT. Geometri analitik bidang lebih banyak diajarkan dengan ceramah tanpa pengaitan dengan kehidupan nyata. Padahal mata kuliah geometri analitik bidang banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang seperti mesin, fisika, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk mencari perbedaan pendekatan deep learning, kontektual learning, dan konvensional dengan menggunakan assesmen numerasi. Metode penelitian kuantitatif dengan jenis quasi eksperimen dan desain postest only with nonequivalent groups. Metode pengumpulan data menggunakan tes numerasi dengan analisis data one away anova. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada perbedaan hasil numerasi dari ketiga pendekatan. Pendekatan deep learning berbeda signifikan berdasarkan nilai mean dan p-value dibanding dengan pendekatan kontekstual dan konvensional.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Afifah, P. N., & Faizah, H. (2025). Efektivitas Contextual Teaching And Learning (CTL) Berbasis Budaya Terhadap Kemampuan Numerasi. Seminar Nasional Pendidikan Matematika (SNPM), 51–60.

Afni, N., & Hartono. (2020). Contextual Teaching And Learning (CTL) As A Strategy To Improve Students Mathematical Literacy. ISIMMED (Journal of Physics:Conference Series), 1–8.

Almadhinna, & Afghohani, A. (2026). Pengaruh Pendekatan Pembelajaran Deep Learning Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa Kelas X SMA. Science:Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika Dan IPA, 6(2), 737–747.

Amaral, M. S., Bulu, V. R., & Musa, H. (2026). Penerapan Pendekatan Deep Learning Pada Materi Penjumlahan Pecahan Berpenyebut Sama dan Berbeda Untuk Meningkatkan Kemampuan NUmerasi di Kelas V UPTD SD INPRES Kuanino 3. Pendas:Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 11(2), 183–193.

Aprilia, R. D., Haninah, S., Salmaa, Y. M., & Arifin, F. (2024). Students’ Difficulties in Learning the Concept of Curved-Sided Spaces: a Literature Review. Kalamatika: Jurnal Pendidikan Matematika, 9(2), 147–160. https://doi.org/10.22236/kalamatika.vol9no2.2024pp147-160

Archer-Kuhn, B., Wiedeman, D., & Chalifoux, J. (2020). Student Engagement and Deep Learning in Higher Education: Reflections on Inquiry-Based Learning on Our Group Study Program Course in the UK. Journal of Higher Education Outreach and Engagement, 24(2), 107–122.

Arwadi, F., Asmaun, & Ruslan. (2024). Analisis Kesalahan Mahasiswa dalam Menyelesaikan Soal Analitik Ditinjau dari Prestasi Belajar. Jurnal Riset Dan Inovasi Pembelajaran, 4(3), 1819–1828.

Basri, H., Kurnadi, B., Tafriliyanto, C. F., Bayu, P., & Syarifuddin. (2021). Investigasi Kemampuan Numerasi. Proximal: Jurnal Penelitian Matematika Dan Pendidikan Matematika, 4(2), 72–79.

Chotitham, S., Wongwanich, S., & Wiratchai, N. (2014). Deep Learning and its Effects on Achievement. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 116(1), 3313–3316. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.754

Dahroni, Saputra, Z. A., Restiani, H., Ayu, M., & Pratiwi, R. H. (2025). Perbandingan Efektivitas
Pembelajaran Deep Learning dan Diferensiasi terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah dan Penalaran Matematika. Aljabar:Jurnal Ilmuan Pendidikan, Matematika, Dan Kebumian, 1(3), 124–140.

Davtyan, R. (2014). Contextual Learning. ASEE Zone I Conference. https://doi.org/10.18260/1-2-1153-53940

Em, S. (2024). Exploring Experimental Research:Methodologies, Designs, and Application Across Disciplines. English Academic Essay, 1–9.

Ghanad, A. (2023). An Overview of Quantitative Research Methods. International Journal of Multidisciplinary Research and Analysis, 06(08), 3794–3803. https://doi.org/10.47191/ijmra/v6-i8-52

Hudson, C. C., & Whisler, V. R. (2007). Contextual Teaching and Learning for Practitioners. IMSCI 2007 - International Multi-Conference on Society, Cybernetics and Informatics, Proceedings, 6(4), 54–58.

Latif, E. Y., Idrus, R., & Perdana, C. A. (2025). Peningkatan Kemampuan Literasi dan Numerasi Siswa Melalui Pembelajaran Berbasis Deep Learning pada Siswa Kelas IV SD Negeri 103 Kalosi. CJPE:Cokroaminoto Journal of Primary Education, 8(1), 73–84.

Lestari, N. D. S., Pambudi, D. S., Kurniati, D., Maulana, A. P., Murtafiah, W., & Suwarno. (2023). Cross Sectional Survei: Kesiapan Guru Dalam Mengajarkan Literasi dan Numerasi Melalui Kurikulum Merdeka. Aksioma:Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 12(2), 1650–1660.

M. Elbashbishy, E. (2024). Deep Learning in Education. Sustainability Education Globe, 2(1), 15–21. https://doi.org/10.21608/seg.2024.269380.1000

Marton, F., & Saljo, R. (1976). on Qualitative Differences in Learning: I—Outcome and Process*. British Journal of Educational Psychology, 46(1), 4–11. https://doi.org/10.1111/j.2044-8279.1976.tb02980.x

Noor, N. M., Purwosetiyono, F. D., & Wardani, B. (2024). Efektivitas Model Problem Based Learning dengan Pendekatan Kontekstual terhadap Kemampuan Literasi Matematis Siswa. JagoMIPA: Jurnal Pendidikan Matematika Dan IPA, 4(1), 136–148. https://doi.org/10.53299/jagomipa.v4i1.481

Noto, M. S., Hartono, W., & Sundawan, M. D. (2016). Analysis of Student Mathematical Representation And Conection On Analytical Geometry Subject. Journal of Mathematic Education (Infinity), 5(2), 99–108.

Rasma, Khalid, M. I., & Saleha. (2025). Penerapan Pembelajaran Deep Learning Untuk Meningkatkan Kemampuan Numerasi Siswa Kelas VI UPT SD 79 Gura. CJPE:Cokroaminoto Journal of Primary Education, 8(1), 455–465.

Rofiki, I., Darmawan, P., Faizah, S., Sani, M., Maulidyah, C., Nugroho, R., Maulidiawati, T., &
Hidayah, F. (2025). Numerasi Calon Guru Skeolah Dasar dalam Menyelsaikan Soal Cerita:Suatu Studi Kasus. Jurnal Riset Hots Pendidikan Matematika, 5(2), 882–898.

Suryawati, E., & Osman, K. (2018). Contextual learning: Innovative approach towards the development of students’ scientific attitude and natural science performance. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 14(1), 61–76. https://doi.org/10.12973/ejmste/79329

Susanto, H. P., Meifiani, N. I., & Hidayat, T. (2017). Analisis Hubungan Hasil Belajar Geometri Bidang Dengan Kemampuan Analitis Mahasiswa Pada Mata Kuliah Geometri Analitik Bidang. Media Pendidikan Matematika, 5(2), 84–90. https://doi.org/10.33394/mpm.v5i2.1472

Waluyo, B., & Pujiastuti, H. (2023). Analisis Kesalahan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal AKM Numerasi Ditinjau dari Gaya Belajar. GAUSS: Jurnal Pendidikan Matematika, 06(1), 12–25.

Wulandari, G. D., Sadieda, L. U., & Reny, R. (2025). Penerapan Pendekatan Deep Learning Berbasis Kearifan Lokal Grebeg Syawal Untuk Melatih Kreativitas Matematis Siswa. Transformasi:Jurnal Pendidikan Matematika Dan Matematika, 9(2), 113–125.

Yanuarto, W. N. (2015). Deskripsi Kemampuan Representasi Matematis Mahasiswa Pada Pembelajaran Geometri Analitik Bidang Yang Termodifikasi Dengan Teori Dienes Dan Van Hiele. Jurnal Ilmiah Edukasi Matematika, 1(2), 129–142.
Published
2026-06-05
How to Cite
Yustinaningrum, B., & Sholihah, M. (2026). Perbandingan Pendekatan Deep Learning dan Contextual Learning Berbantuan Geogebra Pada Mata Kuliah Geometri Analitik Bidang dengan Asesmen Numerasi. Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika, 10(2), 756-765. https://doi.org/10.31004/cendekia.v10i2.4873
Share |